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纸媒也用算法选择内容,全新模式或就此开启

发布时间:19-11-06

据国外媒体报道,《卫报》目前在小范围测试一份靠算法编辑的纸质报纸。这份报纸选择内容的依据是用户们┑分享文章的习惯。该报很↹快会在美国发行。

如果读者拿起一份报纸,看到上面的报道不是由编辑们手工甄选,而是在自己的社交圈子内分享最为热烈的内容,或是被Facebook、Twitter◁用户分享得最多的内容,他会看下去么?更重要的是,读者会为这样一种报纸买单么?

这种报纸现在还买不到,但《卫报》正在测试一种纸质报纸,并准备首次在美国▨将其推出:一°゜份完全由——或者说几乎完全由——算法生成的纸质报纸,这种算法基于社交分享的活θ动〗以及报纸读者的其他使用习惯。这℡会是未来报纸的雏形么?

网站报道称,《卫报》的这份实验性产品名为“#O∨pen001”,г◀它将于本周晚些时候推出。但大众没法在报刊亭⊕买到这份报纸,因为它每月只印△5000份,而且直接发送到媒体机构和广告机构的办公室里。换言之,这更多◎是《卫报》目前๑开展的一种营销努力(&卫报本身并不在美国出版)。

既然机器人能写新闻,为什么编辑新※闻不用它呢?

虽然这可能是个小实验,但《卫报》的这个项目引出了一些有趣♤的问题。一份由机器人打造的报纸(或者说是由算法打造的报纸),和Paper.li以及许多媒体网站上的“最多分享”这样的工具没有太多的不同。分享习惯分析公司NewsWhip日前进行了一项调查,依照人们分享的内容编出了一期报纸的头版。但这样的报纸会是我们想要的么?

(左侧为一期《独立报》的正∈式头版,图片标题是“乌克兰的东线静悄悄”,头条标题为“移民对英▇█国工人无影响”。右Ⅱ侧是按照同期报纸分享最多的文章组合的头版,图∣片标题是“《为奴12年》女星谈种族主义:每天起床都想肤色能浅一点”,头条┏标题为“商务大臣称教师对世Θ界的运作方式全然无知”)

过去六个月间,《卫报》在英国也进行了类似的试验,在英国的那份纸质报纸名为《精读》(TheLongGoodRead),上面的内容选择了《卫报》及其姊妹报《观察家报》上面一些优秀的长篇报道。在伦敦肖迪奇街区《卫报》的公众咖啡店里,这份报纸以周刊的形式免费赠阅。▁▂▃▄

《精读》开始时是与新闻俱乐部公司共同打造的,后者发行小规模的定制报纸。而且该报在最开始是╩《卫报》≒的软件开发人员丹凯特(DanCatt)的一个小项目——一种自动收集用户留存文章的方式,有点像℃RSS,╤∽或是与Longreads相似的↔分享功Σ能。

负责《精读》的编辑在一篇博客中解释道,这份报纸使用的算法包括《卫报》自己的文章反馈工具,会列出一系列¤需要的文章,然后新闻俱乐部公司的机器人再将其排版。在复印前☆编辑会检查是否有文章是旧闻,并对排版进行微调。整个过程只需要大约1个小时左右。

我们还会看到新东۩西么?

很明显,无论í是《精度》还是◘#Open001,都不会马上取代《卫报》或其他纸☼质报纸。前者是月刊,后者是周刊,而且它们现在都着眼于商〆业市场。不管怎么样℡,人们完全有能力依照的兴趣出版报纸,但我们应该做这种事么?

Paper.li允许Twitter用户将关注的人分享的内容,Ф打造成一个可定制式的数字版“报纸”。它与Flipboard去年发布的定制版数字杂卌志,以∩及Facebook的Paper应用的好处在于,我们可以直接按照自己的兴趣,通过自己的社交图谱,创⿻建一个有针对性的新闻流。

然而,正如《搜索引擎没告诉你的事》一书作者伊莱帕里(E→liPariser)解释到的那样,这样做的坏处在于,我们可能被自己已经赞同的事情包围,而无法接触到不同的观点。

这也是为什么Prismatic这样的新闻推⿸荐引擎,试着开发他们称之为“新奇度”的功能,好让用户看到自己兴卐趣之外的那些东西。报纸的〾编辑或许会选择那些不太性感,没有多少意思,但在某种程度上说比较重要的东西,├我们能教会机器人也做这到这一点么?